依托浙江大学领先的区块链与数据安全技术,专注于AI赋能的网络数据安全与人工智能系统安全,致力于成为数据与AI安全领域的引领者。
数据安全检查工具箱为软硬集成的一体化解决方案,具备风险评估与检查监督双重 能力,专为数据安全而生。便携式设计,轻松应对各类检查场景。依据最新法规与标准, 深度检查系统隐患,精准定位安全问题。工作流程简洁高效,涵盖任务创建、执行、结 果校验、报告输出及文书处理。核心功能涵盖管理检查与技术检测,技术检测部分尤其 强大,集成资产扫描、漏洞探测、接口安全、弱口令分析、流量监测与数据分析,全方 位保障数据安全。作为行业最佳实践,全面支撑检查作业,优化流程,促进数据高效收 集与结果汇总,是数据安全领域的首选工具。
数据资产管理平台通过其强大的数据自动采集、智能分类分级和资产确认审核流程 等功能,提供了一个全面、高效的数据资产管理解决方案。通过使用该平台,可以更好 地管理和保护自己的数据资产,提升数据的安全性和价值。
数据脱敏系统是一款专业的数据安全工具,专注于敏感数据的自动发现与脱敏处理。 该系统能够自动识别源数据中的敏感信息,并依据需求进行漂白、变形、遮蔽等脱敏操 作,有效防止敏感数据泄露。同时,它确保脱敏后的数据保持一致性和业务关联性,保 障数据的安全性与可用性。 数据脱敏系统广泛应用于开发、测试、培训等环境,为这些环境提供脱敏后的生产 数据副本,确保数据安全的同时促进业务高效运行。此外,它也适用于数据交易、交换 及分析等第三方应用场景,提供强大的敏感信息泄露防护功能。 在金融、通信等数据密集型及信息敏感型行业,以及政府部门、数据分析服务和数 据交易平台等领域,数据脱敏系统均展现出良好的适用性,成为数据安全保护的重要工具。
漏洞扫描系统,融合多年安全经验与技术,集多类型扫描与检测功能于一体,能精准发现网络漏洞并提供解决方案。结合AI算法,多维度评估安全风险,助力企业高效排查安全问题,是信息系统安全保障的关键环节。操作简便,是安全运维的智能化工具。